Os Desafios da Inteligência Artificial Generativa no Revenue Management
À medida que o campo da Inteligência Artificial (IA) continua a evoluir, uma área que tem recebido atenção significativa é a IA Generativa. Este ramo da IA não só tem a capacidade de aprender com os dados, mas também de criar novos dados, tornando-os inerentemente criativos.
Texto escrito por: Nuno António
Professor Auxiliar Convidado na NOVA IMS e CTO da Itbase
No domínio do Revenue Management, o potencial da IA generativa é imenso. Tem o poder de automatizar recomendações de preços, estimar procura e vendas, sugerir ofertas personalizadas e até possibilitar o uso de chatbots e assistentes virtuais.
No entanto, a adoção da IA generativa no Revenue Management traz consigo o seu próprio conjunto de desafios que precisam de ser abordados.
Desafio nº 1: Abertura à Mudança
Com a introdução de IA, várias tarefas serão automatizadas, levando a uma mudança nas responsabilidades profissionais. Embora isto possa melhorar a supervisão estratégica e a gestão de exceções, também pode criar incerteza e insegurança em relação a funções profissionais.
Encontrar o equilíbrio certo entre automação e intervenção humana será crucial. Os Revenue Managers terão de se adaptar às novas funções e abraçar as mudanças trazidas pela IA Generativa.
Desafio nº 2: Compreender e confiar na tecnologia
A IA generativa envolve tecnologias complexas que geram resultados com base em padrões aprendidos. Apesar de nem sempre conhecer o processo exato por trás das sugestões ou previsões, é essencial compreender as tecnologias subjacentes e ter confiança nos seus resultados.
Os Revenue Managers devem investir tempo na aprendizagem sobre as tecnologias por trás da IA generativa e construir confiança nas capacidades do sistema.
Desafio nº 3: Aprendizagem Contínua
Para permanecerem relevantes na era da IA generativa, os Revenue Managers devem estar preparados para a aprendizagem contínua. Isso pode envolver voltar à escola, fazer cursos on-line ou explorar vários métodos de aprendizagem.
A chave é evitar a complacência e adotar uma mentalidade construtiva. Os Revenue Managers devem estar abertos à aquisição de novas competências e conhecimentos para se adaptarem ao cenário em evolução do Revenue Management.
Concluindo, a IA generativa possui um imenso potencial para a área de Revenue Management. No entanto, é essencial enfrentar os desafios de abraçar a mudança, compreender e confiar na tecnologia e aprender continuamente para aproveitar plenamente os benefícios da IA generativa no Revenue Management.
Ao abraçar estes desafios, os gestores de receitas podem aproveitar o poder da IA generativa para otimizar estratégias de preços, melhorar as experiências dos clientes e impulsionar o crescimento das receitas no cenário dinâmico e competitivo do Revenue Management.
O Chat GPT escreveu o texto acima.
Carreguei a minha apresentação do Global Revenue Forum como um arquivo PDF para Azure Open AI Chat GPT (versão 16k) e forneci os seguintes parâmetros:
System message: “É um especialista em hotelaria e IA”.
Prompt: “Escreva um artigo no LinkedIn com no máximo 4.000 caracteres (um espaço deve ser considerado um caractere) com o título "Os desafios da Inteligência Artificial Generativa no Gerenciamento de Receitas”
Temperature: 0,2
Top P: 1
Demorei quatro minutos para obter o texto anterior, e agora demorei mais de dez minutos para escrever este parágrafo e formatar tudo 😊